数据运营需要掌握什么（聊一聊运营人工作中，“数据分析”这件事）

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今天，想聊聊运营人工作必须打交道的数据。

身为互联网运营，不可避免地需要与数据打交道，尤其是活动运营、电商运营等等。

很多实习生刚进入互联网行业的时候，就会被分配很多记录日常数据的任务，这也是很多小白新人吐槽的一点，“每天只是记数据，没有任何价值”、“那么多乱七八糟的数据，记都记不完，有什么用啊”。

而身为一个运营，关于数据，首先要明确这一点：不是为了记录而记录。

优秀的互联网运营人，绝对不会轻视数据的重要性。

记录数据只是开始，记录日常数据的目的，是为了调用、分析、加工，并最终为工作提供参考。

数据的记录、处理、加工、分析，是互联网运营人工作中的重要一环。

从一个运营在日常工作中如何看待数据、如何把握工作和数据之间的关系，就能够看出来这个运营的工作能力和工作价值。

我记得我之前的直属领导带我们一起分析业务数据的时候，那时候还是小白的我，一下子就被她数据分析的技术震惊了。

她分析数据的技术并不高级复杂，就是简单地用excel的数据透视表，但是整体的设计、规划，数据拆分的角度都一针见血；只要表格一出来，就能通过解释数据，把观点直接摆到台面上，让大家都认同并且看得懂。

这也是我自己的学习目标，一定要做一个懂数据分析，而且还做得很好的运营。

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那么，运营应该如何做好数据？

工作一年多之后，我总结了以下几个可以努力的方向。

1.准确、完整、高效、持续地记录日常数据。

准确，意味着数据的记录不能有较大的误差和偏误；

完整，指的是所需要的数据内容都应该尽可能记录在日常所需数据中，不能有所缺失；

高效，不要让数据记录这种低创造性的工作耗费大量的精力，要找到更高效的记录手段，这其中也包括数据的自动化、报表化；

持续，数据记录是长期要做的事情，记录的时间越长，提供的信息就越丰富。

2.明确业务关键数据，让数据开口说话。

要清楚地知道，哪些数据是直接反应你的工作效果的，哪些数据是和你的目标直接相关的，包括过程数据和结果数据，有了与业务直接相关的数据，就有了工作调整的方向。

举例，电商运营要时刻关注自己商品详情页的访问率、访问到开通的比率、不同产品的UV价值，依靠这些数据，作为改进选品策略的依据；

内容运营要知道，一篇文章的阅读量、跳出率、完读率，分别与文章的哪部分有关，要从哪些方面改进；

3.重视数据协同，对数据有多维度的理解和认知。

和自己的合作部门做好协同，确保数据来源稳定可靠、信息准确无误；

同时，也要及时地把相关数据同步给自己的合作方，让合作方知道你的工作成果；最后，要积极地与数据各个环节设计到的合作方进行数据复盘，不断梳理彼此的工作，也从合作方获得不同的视角。

举例，在用资源提供的资源位进行推广营销时，一定要及时和资源提供方进行复盘，要让对方知道，我们用你的资源位达成了怎样的产出，为对方提供了怎样的价值；

而运营和资源合作方复盘的时候，也应该去主动了解，对方资源位有怎样的特点，用户群体画像，对产出的影响。

4.运营人要用好自己的BI。

运营不是BI，掌握高级的算法和会写复杂的代码不是运营的职责；

身为运营，要用好自己的BI，学习数据分析的技能和逻辑自然是好事，但更高难度的数据分析，应该交给自己的BI，而不要想着自己去亲力亲为，更不要把大量精力投入在所谓的数据分析课上。

更多时候，运营需要给BI提供清晰的需求，让数据分析师去抓取到我们需要的关键业务数据，挖掘商业信息和洞察；

同时，数据分析师也是每个运营的老师，从数据分析师那里，可以学习到很多数据处理的原则、技巧，而且数据分析师对数据的观点，也都很有参考价值。

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总之

数据分析能力是一个好的运营，必须掌握的技术。但是这门技术并不需要掌握到非常高精尖的地步，关键在于要通过数据分析，去服务在业务端想要达成的目标，要学会以我为主、为我所用。

任何数据分析，都来源于需求，都需要建立在对业务的理解上的。

懂数据分析，不一定能做好业务。

但是不懂业务，一定做不好数据分析。

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