如何判断公众号数据是否造假（要说公众号造假？应该从以下几个维度去评估）

任何行业都存在投机取巧者和实诚做事者，9月28日，公众号刷量工具崩溃，导致不少伪大号“被裸奔”，暴露出不少投机取巧的公众号运营者。

事情的来龙去脉

某机构对28日阅读量急剧下降的公众号，发布“公众号排行榜”，该文中将上百个公众号整理成大三类表格，以图片的形式进行展现。类别分别是阅读下降总量较多、28号未推文、28号阅读数据上升的公众号。

当日不少从事新媒体运营的朋友圈内出现这样的文字，这对上榜的部分公众号造成极大的名誉影响。

部分公众号被误伤

由于榜单的数据统计模型不够严谨，仅仅是拿28日单天数据和上周的平均数，上周的平均数又是拿7天的总阅读数除以出条数看，其中以40%对比下降率作为门槛。

在数据模型上的统计方法过于简单，它仅仅以日或周阅读数作为判断标准，这会造成部分误伤，有些上榜的公众号实际上并没有造假的行为，粗算下，下列四种情况之一都能让公众号上榜躺枪。

• 原先28号节点（周三）就没有发文的安排

• 推送爆文文章拉高周阅读总数

• 推送广告软文拉低周阅读总数

• 榜单最后抓取时间是29日的中午12点，对于28号晚上23点才推文的运营者而言，抓取数据的时间不满24小时。

此次事件传播深广，不少甲方客户欲拉黑这些上榜公众号，但其实榜单内有部分运营者是无辜中枪，而橙子觉得不应该让没有造假的运营者也因此事被牵连。

从数据角度深入分析

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作为一家专业的新媒体数据服务提供商，我们也不希望让真正辛勤劳作的内容运营者成为此事背锅侠之一，所以橙子特意对此事进行深入分析。

公众号文章阅读数时低时高是正常现象，要是能保持文章阅读数稳定反而较为困难，总有可能因为一篇爆文拉高阅读数据，也会因为一篇料点不够的文章拉低阅读数据。所以单纯以一周的阅读平均数来评估公众号是否造假，是不太合理的。

从以下几个维度辨识是否刷数据

检测文章是否有刷数据，可以用西瓜数据的阅读监控功能进行检测。橙子特意挑选多个公众号进行分析，从中挑选具有代表性的案例进行分析。

情况一：正常阅读数据

在发文后的2个小时内阅读数会突然达到一个巅峰，接下来即呈现平缓的走势，后面的文章增长是更趋向偏稳定又缓慢。但如果公众号文章发布时间较晚，例如晚上23点推文，这会造成隔日早晨8点左右数据开始回暖，属正常现象。

（来源：西瓜数据）

情况二：疑似刷数据

推文后很少有用户点击或打开，数据平稳却无增长或波动，但是在某个时间点阅读数据激增，例如下图。

（来源：西瓜数据）

为了更加严谨的辨别一个公众号是否造假时，建议大家不仅跟踪该公众号当天的阅读走势图，最好对该公众号前两三天阅读数据也一并跟进。因为下列情况也会使得公众号文章有“刷数据”的嫌疑。

• 该篇文章属于爆文，在某个时间点因为某个人转发突然开始陆续引爆

• 该文章标题或头图取的不好，但内容极佳，这会造成打开率偏差，但文章后劲十足

虽然这种可能性偏低，但并不是没有这种可能，但如果大家通过比较该公众号前两天的阅读增长情况，发现多次出现“刷数据”嫌疑，那么很可能这个公众号就是在刷数据，当然也有可能该公众号经常出爆文。

爆文能使得文章后劲十足，甚至在某个时间段短时间内快速增长，但这些都要结合该公众号的留言、点赞综合来看，其中主要考虑的是留言，因为点赞数较为好刷，但刷留言成本较为更高。

作假的公众号固然可恨，但刷单作假并不是公众号运营行业圈的普遍行为，只是部分投机者采取的手段。

圈内优质的运营者不在少数，不要让他们成为这件事情的背锅侠，橙子认为评判一个公众号是否刷数据应该多维度的去判断，而不仅仅从当天的阅读量去判断。

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