数据诊断的途径（如何用数据诊断业务问题？）

如何用数据诊断业务问题，作为一个数据师、分析师，用数据诊断业务是最基础的，但是很多人对于诊断业务是一看就会一做就错。所以今天给大家分享为什么你在做的数据分析业务方面会不认可呢？弄清楚这三个问题就知道了。

1、基础诊断技巧知识业务诊断流程，第一步，建立监控指标，第二步树立判断标准，第三步发现异常情况，第四步细节问题来源，第五步，给出诊断意见。例如，某公司有四条销售业务线，目标是月销一个亿。实际达成9500万属于不达标，对应刚刚诊断流程分析，建立监控指标为整体销售业绩树立判断标准为10000万观察现状为9500万发现异常问题为差500万为不达标。所以细节问题为渠道a差1000万不达标，渠道b超额200万、渠道c超额为二百万。渠道d位超额为100万。如果销售是线上的，就能进一步看到转化流程，渠道a业绩计划，500万投放量100万投放转换率50%购买转换率50%。这是转换过程，客单价为200这是转化结果，实际上渠道a的业绩是四千万。投放量100万投放转化率分之40购买转化率分之50客单价值200于是对比后发现是a业务线出了问题。投放转换率太低，互联网讲究漏洞转化模型，指的是用户看到广告到购买，结束购物过程中的全程记录。

二是常见问题，单纯的数据并不是为了记载，而是为了分析问题并解决。例如，上述渠道a实际4000万投放量100万投放转化率分之40购买转化率分之50，客单价200诊断后数据分析给出的理由是，一大环境不好，肯定转化率低，二投放没有问题。配套优惠没有跟上，肯定转化率低，三次投放优惠都没问题，商品已过气肯定转化率低。四大家都没有问题，是客户口味变了，肯定转化率低等等，很多做数据分析的人看到这些都会觉得很感性，怎么合DAU有转化率活跃率，消费金额这些指标有关的；

三解决问题关键诊断业务只有找到病因，才能针对性解决区分的关键点有四个，第一个是否真的清楚现状，第二个是否已采取行动，第三个是否已制定行动计划，第四个是否打算申请资源。弄清楚这四点区分业务方是否想解决问题。说到这里从本质上看，问题诊断之所以难，一是因为环境原因，业务能力和操作流程等都会导致业务问题，但这些不是用数据量化，而是一个个细节假设。二是遇到问题了大家都怕担责任，所以很多人拒绝了解真相，从而不想发现问题去解决。他说到这里。想要数据诊断，就得层次突破，争取业务的支持和老板的理解才能见效，这也是数据道路落地的必经之路。

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