小红书品牌传播策略（小红书品牌舆情分析上线！助力品牌形象管理）

随着大数据分析与舆情监测的快速发展，品牌商家对网络舆情监测越来越重视，优秀的口碑营销 利于传播，而较多的危机舆论 则会对品牌产生一定的影响。千瓜数据-品牌分析全新上线种草舆情分析 ，为千瓜用户提供品牌舆情分析数据参考。

01 .品牌舆情分析

舆情监测旨在品牌形象管理

小红书品牌可以通过千瓜数据的种草舆情分析功能 ，获取指定品牌的相关舆情信息发展趋势，发布舆情信息的相关用户以及笔记。进而根据舆情的具体情况，联系相关用户进行舆情干预，避免出现较大的危机，进而起到维护品牌形象 的目的。

种草舆情分析功能位于品牌投放分析-品牌搜索-品牌分析中，可以查看指定品牌时间段内容的评论情况。

兰蔻近30天抽样评论 数据13.94万（选择的时间段下，品牌相关笔记的抽样评论，抽样评论数不低于总评论数的50%），其中正面评论 13.99%（1.95万）、中性评论 77.64%（10.82万）、负面评论 仅0.60%（830）。

兰蔻在双十二前后笔记投放较多，种草舆情趋势明显上升，其中12月17日相关笔记篇数最多，为11683篇。负面评论数为21条，占比0.17%。

02 .负面评论

品牌如何应对舆情问题

在舆情处理的阶段出现负面评论，首先要细致的去了解到底问题出在哪里 。是品牌产品自身的问题，还是外来的恶意诽谤。如果是自身问题，一味的逃避非但不能解决问题，还会让问题愈发的严重。适时的合理解释和承诺，更有助于解决问题。

千瓜数据评论内容分析显示：兰蔻评论词云和评论热词TOP100主要为正面的品牌词、意向词和商品词。 比如“兰蔻”、“喜欢”、“口红”等等。

热门抽样评论中，将评论分为全部、正面评论、中性评论、负面评论、未知 五个部分。比如负面评论，每条评论显示评论内容、评论用户、相关笔记 以及评论点赞 数据，品牌商家可以根据笔记链接，自行联系相关用户进行处理。

并为负面评论提供反馈选项 ，如果品牌商家认为该评论可能出现误判的情况，可以选择反馈，提交审核。

03 .总结

千瓜数据在进一步优化各项功能的同时，也在努力挖掘用户需求，开发更多的功能，帮助大家更好的进行运营和投放。更多功能情况会持续与大家分享，敬请期待。

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