矩阵式数据分析法如何使用？（矩阵思维背后的本质或原理是什么？）

What:是什么

之前在做数据分析的时候，经常会用到一种分析方法：矩阵分析，它是根据事物两个重要属性作为分析依据，进行关联分析，找出问题的一种办法。

更多时候是用来分析产品，用销量和利润率两个维度来做为横纵两轴，把它切成四个类别，有助于更快更准地一眼看出不同产品的所属区间，帮助我们更好地做出决策与策略。

上面这张图二维矩阵，主要用来分析产品。

接下来看一下三维矩阵分类，主要用来分析客户，更多适用于C端且较高频率的业务。

RFM分析：是根据客户活跃度程度和交易金额贡献，进行客户价值细分的一种方法。

从近度、频度、额度三维度，把用户切分成八类，对用户进行细分，针对不同类别的用户，采用不同的应对策略。

接下来，分析颗粒度比上面两种都要粗一些的分析方法：波士顿矩阵。

同样也是二维象限，不过它看问题的维度相对要高一点。

管理咨询公司非常喜欢用这种方法，更多是偏经营层面的分析。

学会用它来分解业务，不仅可以厘清业务与现金流的关系，还可以分析业务组合，思考战略问题，寻求最佳的发展态势。

下面这张图，也是二维矩阵象限坐标图，维度更高一些，用来分析不同行业公司的业务特征属性，从使用频次和功能范围来分析，这种就更像是商业分析。

综合来看，这四张图有一个共同特征，都是矩阵象限图，只是针对不同使用场景的演变与延伸而已。

Why：为什么

那这种矩阵思维背后的本质或原理是什么？是分类思维。

分类：是根据事物的特点进行分别归类。

为什么需要分类呢？

因为分类可以让问题变得更加简单。

其实，大脑是通过结构来储存和提取信息的。

（结构是用来储存信息的一种分类方式，比如金字塔结构）

微信之父张小龙说过这么一句话“设计即分类”。

你在把想做的这个产品分在那个类别里面的时候，就已经完成了大部分设计了，接下来就是用产品来实现它的功能而已。

就像微信刚开始把自己归类到社交工具，这就完成了它的定位设计。

对事情的分类，本身已经完成了设计的工作。

美国《快公司》杂志的创始人Alan Webber说过一句话：许许多多的创新往往来自于一种全新的分类方法。我们过去的市场营销理论、产品设计开发的理论，往往都不言而喻地认同了一种分类方法，就是这个世界有多个层级，每一个个体都分别处在某一个层级上，研发设计生产一个产品的时候，就必须要定位在哪一个层级，你的产品才会有市场。

我们可以进而认为：产品即分类，商业模式即分类，战略即分类。

比如：王兴在2009年通过对互联网的认知分类，列出了“四纵三横”理论，找到了自己的商业模式，完成了美团雏形的设计。

How：怎么用

发现这种矩阵思维，是一种非常有用且常用的分类思维，可以帮助我们思考并梳理清楚很多问题。那我们在日常生活和工作中，如何来使用它呢？

应用一：

前一段时间，我在跟杜老师重新梳理我们的咨询业务应该怎么做？一遍沟通，一遍思考，一边在白纸上面画草图，这个时候，突然大脑里面就冒出了矩阵分类坐标图，于是就把这个大脑中的构想，用坐标图进行呈现，发现思考效率很高，一下就感觉思考清晰了很多。

第一张图：服务企业行业类型的定位

第二张图：服务企业业务模式的定位

第三张图：提供咨询服务内容与形式

应用二：

如果上面那个分析问题，感觉有点抽象有点庞大，平时好像接触不到。

那我们可以用它来分析更加具体细节性的问题，如何优化一篇公众号文章传播率的问题。

根据这两个指标，我就可以做一些简单的分析，来优化文章的传播效率。

（假设高低的标准是取平均值）

把阅读人数和分享人数放在坐标矩阵图来看，这样简单直观，方便分析问题。

一象限：阅读高，分享高：

说明：文章标题起得好，一眼就吸引了用户的注意力，然后用户好奇就点标题进去看了文章，结果发现文章内容还不错，就主动分享了。

当然这样的效果是大家都想达到的，对双方都有价值。

二象限：阅读高，分享低：

说明：文章标题起得好，很吸引用户点进去看文章，结果用户看完了文章内容，有点失望，心想，这写的什么东西，于是带着失落的心情离开了，当然就不会愿意分享了。

后面重点改进就要多关注文章内容，找一些优质的文章来看，进行拆解文章逻辑框架，内容素材等，进行学习和模仿，来提高自己的文章质量。

三象限：阅读低，分享低：

说明：文章标题起得差，较少用户点点进去看了，结果发现文章内容也很差，一点分享的欲望都没有了。

后面需要多学习，选题、起标题等，可以去搜索写文章标题的技巧文章与资料来看；还有需要提高文章内容质量，可以找优秀文章来模仿，包括文章结构、逻辑、素材、排版等。

四象限：阅读低，分享高：

说明：文章标题起得差，对大多数用户没有吸引力，只有少数用户点进去看，看完了发现内容不错哟，于是就点击分享到朋友圈了（再看）。

后面就重点去学习，给文章起标题的方法与技巧。

上面就是对阅读人数与分享人数，这个两个指标进行交叉组合分析，理解指标背后的业务含义，才知道后面怎么去调整自己的方向与动作。

应用三：

如果你是一家公司的营销负责人，从零开始建立一套营销媒体矩阵体系来，如何来选择营销推广渠道？

也可以矩阵分类思维，帮助自己来梳理所有的营销推广渠道和形式。

（补充：自有是指自己拥有所有权，比如个人微信朋友圈和抖音号等，可以用来宣传信息）

应用四：

假如有一个种植水果农场主，上千亩的水果快要成熟了，准备上市出售了，现在一筹莫展，需要找销售渠道，一脸茫然，不知道怎么办？ 我们也可以给这个农场主出主意，借用矩阵思考来分析一下。

渠道分为：线下和线下、本地和异地。

四个象限画出来了，可以进行两两组合：

①线上+本地：美团、饿了么等

②线上+异地：淘宝、京东、拼多多等

③线下+本地：直营开店、超市批发等

④线下+异地：开拓渠道代理商、加盟商等

接下来，还可以继续在原来维度的基础上，

增加一个销售模式的维度：B端和C端。

①线上+本地+C端：美团、饿了么等；

②线上+本地+B端：美菜网等；

③线上+异地+C端：淘宝、京东、拼多多等；

④线上+异地+B端：1688批发商城、某农产品经销平台等；

⑤线下+本地+C端：自己开水果门店等；

⑥线下+本地+B端：厂家直供给当地超市和水果门店等；

⑦线下+异地+C端：自己去其他城市开水果门店等；

⑧线下+异地+B端：自己组建销售团队，去其他城市开拓超市和水果门店等；

通过这么一分类，是不是感觉思路会清晰很多，问题定位会更加准确了。

当然了，这里是随便举例一个例子，主要通过这个方法论来推演分析，帮助我们来更深入地理解这种思维方式，在执行过程中，还是需要结合实际情况，具体问题具体分析。

案例思考

如何从新的分类中，去发现新的机会？

在《时间的朋友》跨年演讲中，罗胖提到一家新出现的物流企业，叫跨越速运，它主要是做企业级的大件物流服务。

那它与德邦物流有什么不同呢？

速度更快。

那到底有多少快呢？

举个例子；你晚上八点从深圳要发送一批汽车零部件给北京的客户，第二天早上八点就可以送到客户手里。

那它是怎么发现新机会，从巨头的夹缝中长出来的呢？

其实最根本的是一条，就是看到那些巨头对于现有市场是怎么分类的，然后在这些分类的空白区域去发现机会。

把市场上现有的物流公司进行分类，就会发现：

小件且速度快：顺丰等；

小件且速度慢：申通、中通、圆通等；

大件且速度快：好像没有

大件且速度慢：德邦等；

那么德邦有哪些特点呢？运输大宗货物，价格比较便宜，但是慢，并且不送上门。

那没有被满足的空白市场是，企业可能需要快速运输大宗货物的企业服务，

这个就是一个新机会，跨越速运就是从这个巨头分类的缝隙里面长出来的。

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