卡思数据是怎么使用的是干什么的(分享如何查询卡思数据)
呐喊
2022-05-19 11:43:49
2035
电商带货的狂热搅乱了万千内容创作者的心,放眼望去,无论是短视频赛道还是电商赛道,都在讨论着平台偏好、用户审美、货品特征…所有的问题最终指向了带什么货?以及怎样带好货?
此前我们推出的卡思个人版(抖音版、快手版)就是为解决这个问题应运而生的。今天让带入具体场景,试着分析:当你有内容,但不知道带什么货时的解决方案。也借此分享一种解题思路,帮助从短视频切入的玩家更顺畅地适应电商带货时代。
卡思数据(ID:caasdata6)此次将抖音作为分析平台,并运用卡思抖音个人版,选取4月30日为统计节点,分析近7日商品、带货视频、带货红人等维度的数据表现。用到的功能模块主要有带货视频榜、销量榜、商品搜索。
01|到受欢迎的品类及细分品类
内容平台上的电商卖货行为,除直播外,更多分散在了红人发布的短视频中,在其中插入购物车链接,便于打破时间限制,抓住用户的长尾寻求,解放供给侧的生产力。被内容吸引而来的消费需求,正是内容平台卖货与电商平台卖货的本质区别之一,内容对消费决策起到重要作用。
由此,卡思数据先找到带货视频榜,看看哪些与货品巧妙结合的内容,在第一步“曝光”上获得了用户的认可。
▲ 图源:卡思个人版(抖音)(下同)
我们将近7日内的带货视频TOP100导出,并对其货品分类进行的梳理,得到了一个结果:食品饮料占比最高,为31%,与美妆个护共计占据6成。
可见快速消费品即便是在内容平台,仍有较强的剁手号召力。而观察这些品类的主流消费用户,不难发现女性相较于男性展现出较强的行动力。
卡思数据进一步探究,食品饮料中又有哪些细分品类饱受青睐,是否有明星单品脱颖而出?
于是,我们导出了用效果说话的销量榜-食品饮料细分榜单TOP300,在这里,我们将产品的二级类目进行的归纳整理,结果显示,零食与饮品为所有食品饮料里的大头。这些作为调味剂类的食品为抖音用户的生活增色不少。
02|分析目标品类/二级类目的特性
而食品饮料类别的售价也没有走出平台主流售价的框架。统计结果显示,10-50元商品的生存空间最大,在TOP300中占到了68.7%,我们也可借此窥见现阶段平台用户对食品饮料品类易接受的价位。
当我们把时间跨度缩小,搜寻最近一段时间内平台的用户偏好时,卡思数据引入了两个数据维度,销售增长量与销售增长率,还是以7天为观察时段,前者确保了该商品近来在规模上确有优势,是取得一定成果的商品,后者拿销售增长量与销售总量进行对比,以销售增率定位该商品的密集起量的时间,增率越高,说明该商品的销售时间越集中,也就是说时间距今越近。
同时筛选销售增长量、销售增长率商品,得到如下10件TOP商品。它们便是食品饮料品类在抖音近7天以来的王者了。
03|内容创意借鉴及迭代
最初的问题到这里有了一个大致的答案:从内容曝光的角度入手,近7天平台最受欢迎的带货品类是食品饮料;再从效果入手,销量最高的细分品类中,零食和饮品的呼声最高,同时10-50元为用户最易接受的价位。
那么这时新问题也就来了,如何创作一支带货量奇高的视频?
这Part我们用到的数据工具便是商品搜索了。假设你的目标货品是牛奶,下面我们在搜索框输入关键词。
在结果中找到销量较高的一款商品,打开它的详情页(为什么要销量高,当然是因为成功案例多),从“数据分析”“带货达人”“带货视频”三个模块中,我们可以了解到该商品在平台的成长路径。
那么对创作者借鉴意义直接且具体的便是后者的带货视频列表。这里网罗了全平台带有商品链接的优质视频,借鉴他们的内容创意及策划思路。
卡思数据还是拿牛奶举例,在这款牛奶的带货视频列表中,我们看到头部账号@涂磊、@阿纯是打假测评家,以及腰部账号@脑洞少女T、@盛大力吃吃吃的 相关视频得到了较高的点赞或互动。
@涂磊在带货视频中输出了优质“家庭妇男”的形象,他懂得照顾家庭,尤其在吃上非常专业,通过“常年下厨”、“给孩子削水果”等情节,强化自己的对食品精心把控的设定。最后借着跟老婆“拌嘴”,引出自己是从质量、安全、口感上等方面进行了明智的消费决策。
涂磊作为知名主持人,有一定的群众基础,其抖音号日常发布的内容主要分为情感课堂、名言警句、陪伴孩子的日常三大主题。而这次的带货视频,从内容方面来看算是人设内容的补充,衔接的较为流畅。视频也由此获赞79.2W,评论2.8W。
测评红人出身的@脑洞少女T,把种草的切入点对准了自己的爷爷奶奶,视频内容是红人向爷爷奶奶推荐该款牛奶,通过解说成分表,加热,品尝等方式成功说服后者。老年群体有较丰富的生活阅历,通常对消费持保守态度,该群体的肯定对商品的品质展示的一定助益,红人记录了说服家人的全过程,与自身的“评测”属性相关联。
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