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抖音初始流量池和什么有关系(抖音根据喜好推荐是什么算法)

三石哥三石哥 2022-12-09 10:34:27 153

抖音的推荐算法是什么样的?如何让抖音推荐我们的作品?

想要做好抖音,除了输出优质的内容,还需要去掌握抖音平台的推荐机制,只有熟悉他的推荐方法,才能根据推荐的特点去制作的推荐量高的内容,今天去带大家了解一些抖音的推荐机制

抖音初始流量池和什么有关系(抖音根据喜好推荐是什么算法)

一、抖音推荐算法步骤

1、基础流量池

当你在平台发布视频,通过平台审核后,系统将会分配给你一个初始流量池,会有0~500的用户数量,当然如果是一个账号权重比较高的话可能有上千个曝光

2、增加推荐

增加推荐,比如说,刚发的新视频都会智能分发基础的播放量,如果视频转发量或者点赞量是比较高的,平台算法就会判断为优质内容,会自动增权,把你的视频放到更高流量池中

3、加大推荐

这一步会给数据好的短视频进行更大的加权,并且会在强化人群标签分发,让配发的内容有更精准的用户,这类似猜你喜欢的打标,视频是有标签的,用户也是有标签的,两者之间会做标签匹配。

4、精品流量池

如果你的视频经过系统的评估,视频的点赞量、播放量、转发量、评论量都是比较高的话,平台就会给你层层的加权,最终进入抖音的精品推荐池中。

平台认为,这样的视频是经过了大量用户的检验的。那就有资格接受几十万到上百万的大流量洗礼

二、可以提高推荐的加分项

抖音初始流量池和什么有关系(抖音根据喜好推荐是什么算法)

1、完善自己的资料

账号的资料最好是填写完整,包括头像、昵称、手机、微信、头条等资料最好填写齐全,越详细越好,因为抖音的审核是机器和人员的双重审核,如果是人工审核会通过你信息审核,但是如果是机器进行审核,就会对大量的劣质账号进行剔除

2、视频需要有亮点

内容的制作如果没有亮点,只是平平无奇,没有吸引用户的点,用户是不会有任何的互动,并且还有屏蔽功能,如果用户把你给屏蔽了,这是一件很严重的事情,后续的视频不会抖音的推荐机制不会把你在推荐给这样的用户,这样样就相当于少了一个用户群体

优质的内容是启动流量的钥匙,视频的播放量、点赞量、关注量都有可能是影响推荐量的重要因素之一,只要的你创作的内容是大众喜欢的,上热门是迟早得事情

备注:在抖音上热门靠的是质量,而并非数量,有的人一天发三四个视频,几十天下来,粉丝数不超过1000个,但是就有很多抖音号只发了一个视频,粉丝就有几千甚至上万,甚至更高,所有所优质内容才是涨粉得核心

三、注意事项

抖音初始流量池和什么有关系(抖音根据喜好推荐是什么算法)

1、不要去刷视频的播放量,如果完播率低,但是视频点赞量高,这是时候平台经过综合监测各项指标后,算法就会对数据的异常做出监测

2、一定不能出现违规词语,出现一些不该出现的镜头和画面,这些规则都可以在抖音的创作者中找到,可以具体地了解一下

3、一定不能让视频出现有水印、画质模糊等问题,一是审核不通过就是通过也会被判定为低质量视频,不会有什么推荐量,同时账号的权重也会受影响

4、在你账号的运营的过程中肯定是要变现的,可能是直播带货,接星图广告,短视频带货,值得注意的是接星图广告,广告的植入不要太硬核,要循序渐进

如果你违规了,不但你的视频上不了热门。而且还可能导致你的账号被限流,甚至被封号。后果很严重

抖音初始流量池和什么有关(分析抖音初始流量池推荐机制是什么)


对抖音平台来说,肯定也希望可以做好初始的流量池,但是也要明白它到底和什么有关,另外还要明白抖音的推荐机制到底是什么,我马上就来给各位卖家们介绍。

抖音初始流量池和什么有关系(抖音根据喜好推荐是什么算法)

评级有五个因素,健康度、活跃度、原创度、垂直度和互动度评级越高就会有平台的流量扶持。

健康度

所有的软件都需要尽可能长时间停留在自己的平台上,健康度就是读者对你内容的满意程度,怎么体现。用户在你的视频停留的时间越长越好。

活跃度

一个软件牛不牛,很重要指标叫做日活跃用户,也就是说,每天有多少用户稳定在这个软件上使用它,所以稳定的输出,保证每日更新,这是平台愿意看到的。

垂直度

这非常重要,事视频内容想吸引的粉丝属性要一致,抖音是分发制度,今天你发个搞笑大家点赞平台以为你是搞笑,推送黑喜欢看搞笑视频的人,明天你发个优雅带点伤感的音乐视频,那么就会造成把喜欢苹果的看客你非塞给他梨子,自然效果不好。抖音有个成功的点,他希望把对的内容给对的人,这样就会有越来越多的人喜欢这个平台,但如果每次把流量给你都没有好的结果,平常就会觉得给你流量是浪费,就不给了。

互动度

多和粉丝互动,你每一次互动也是给自己带流量。‍

再次推荐

加权计算后,符合第二次推荐的要求,视频会被推荐到第二个流量池,3000左右。然后重复第二步的操作。统计数据,再推荐,每一次推荐都会获得更大的流量。如果某一次数据不达标,那就会暂时推荐。视频的流量也就止步了。

最终形成了倒三角推荐机制。

推荐机制是什么?

快手基于社交+兴趣进行内容推荐,采用去中心化的“市场经济”。平台以瀑布流式双栏展现为主,发布内容粉丝到达率约为30%-40%。

快手优先基于用户社交关注和兴趣来调控流量分发,主打“关注页”推荐内容。

快手的弱运营管控直接“链接”内容创作者与粉丝,加深双方粘性,沉淀私域流量,诞生了信任度较高“老铁关系”。

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