seo数据分析报告（seo数据分析思路）

SEO优化：如何分析SEO数据

学习seo一段时间了，一直没有真正地做过seo数据分析，就像一个朋友说的那样，不会seo数据分析，不是一个seo高手，看来我离seo高手还有很大的差距，所以今天要重温seo数据分析这块，看看自己了解多少。

我认为seo数据在SEO中体现并且需要分析一些数据：

1、关键词数据

这个主要体现在网站的目标关键词，长尾关键词和一些热搜关键词等，这些词可以用用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。

2、网站情况以及流量数据

每天记录下网站的收录量，外链数，PV,IP,跳出率，访客数，PR值，百度权重等数据，尤其是跳出率，如果很高的话，要查找原因，是自己的网站打开速度不行，还是服务器有问题，及时的查找出原因，然后解决问题。

3、网站日志

每天看下网站日志，可以很好的了解到蜘蛛爬行情况，分析出网站更新后，蜘蛛是否来爬行，抓取，如果蜘蛛没有来，分析下原因是什么。

4、竞争对手分析

我们在优化好自己网站的同时，也要注意竞争对手的动态，分析竞争对手也是十分必要的，竞争对手分析的数据有：了解对手网站做了哪些词?排名变化?网站跳出率，内容方面是如何优化的，外链建设方面都是在哪些平台上发布文章和关键词等情况。在这个激烈竞争的互联网时代，学会知己知彼很重要，了解竞争对手，也就是很好的一面镜子，无论对手是否强大，都不要无视。

5、UV,PV,访客数

PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站重量高，用户粘性高，对于网站流量的提升也是一件很好的事情。

UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客更好的了解网站的情况。

今天就了解到这里，以后还会继续地学习seo数据分析。

SEO的的几个数据分析

SEO的运营是要和各种数据打交道的，比如收录量、权重等。这些数据如果运营的网站少，那么分析起来还算轻松。但是如果团队下面运营多个网站，就需要在数据分析上有所侧重。

1. 收录量

收录率一可以知道网站是否被爬虫爬过，二可以判断页面质量是否过关。很多网站都懒得去做这个指标，事实上没有这个指标，很多工作就无从下手。从数据中找出问题，利用数据指导解决方案，分析数据验证工作成果。

搜索引擎工作原理大体分为三步：抓取、索引、排序。网站要想获取流量，最基本的工作是提升搜索引擎收录量。在此，需要重点分析网站现有页面收录比例；分析日志，了解蜘蛛抓取效率。并设法让这两项指标有所提升。

2. 关键词排名

当网站具有收录的时候，还需要再通过提升关键词的排名来获得搜索流量。关键词可以分为核心关键词、长尾关键词以及介于两者之间的关键词。对待不同的关键词，提升排名的方法也略有区别。长尾关键词通常在标题、描述标签中进行部署，通常会获得不错的排名。而核心关键词却需要更多资源，才能获得好的排名，例如外链、内链资源、优质内容资源等。

3. 点击率

页面排名至首页后，通常会获得更多的展现量，是否能够获得更多的点击，通常取决于标题、摘要部分是否能够吸引用户关注。长期跟踪关键词的展现量、点击量之间的比例关系，并不断优化标题和描述，吸引用户点击。

4. 关键词指数

关键词通常具有其生命周期，或长或短。关键词的搜索量通常随着季节、事件的发生与消除变得或高或低，这也导致整站搜索量会受到季节性、周期性的影响。关注这部分的影响，并将其纳入SEO项目计划中，会让SEO项目流量变化趋势更加可控。

SEO的数据有很多，但最核心的几个数据就是以上这四个。SEO运营团队要将自己的工作都数据化、信息化，SEO是一门搜索引擎排名学科，要将SEO运营当成是科学研究来对待。

因此，需要将各种数据及产生的决策支持都清晰无比的统计出来，才能保证方向正确。

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