头条文章怎么踩标签(关键词可以增加文章的曝光率)
三石哥 2022-11-14 10:55:23 167
踩标签是否增加文章推荐量?文章那些关键词是标签,标签的重要性
做自媒体的都知道今日头条的推荐机制是由今日头条智能推荐的,头条在推荐内容的时候会分两次进行推荐,首次推荐给小部分头条用户 ,通过这小部分用户数据反馈,再考虑是否进行二次推荐。平台通过对头条文章特征进行识别,进行判断文章领域,然后根据内容中关键词出现的频率进行生成标签,最后通过标签推送到相应的人群中。
那么文章的标签是否能够精准的“踩”到,是否能够准确的推荐给用户,就需要我们写文章的时候,让平台监测出内容中出现的关键词。
那平台是怎么知道文章内容有那些标签呢?其实平台是根据内容关键词出现的频率来判定的。头条文章是通过机器阅读判断的,机器通过对文章进行特征识别,从而判断文章讲的是什么类型和领域的内容。系统会根据文章中出现的频率,提取出一些词语作为关键词,而标签就从这些关键词中生成。
标签出现的原则
一、文章关键词出现的频率。当一篇文章里词语出现的次数达到3次以上,就会被头条平台提取出来当做是关键词。
二、文章关键词的热度。
提取出来的关键词,头条会根据这些词的热度分析,然后给这篇文章生成关键词标签。
三、标签是否与文章的标题,内容相符,
关键词标签生成之后,头条平台就会监测标签是否和标题,内容相关,如果相关,就会给文章这个标签,反之,则不会给,严重者还会影响整个账号的指数。
可能大家对于第三个原则不明白,那接下来我们看个案例,更好的让大家理解。
这是同一篇文章,都是写主持人的。但是为什么头条给的标签有撒贝宁,确没有董卿?同样是在文章里出现的人物标签,有的标签会给,有的不会呢。我相信大家也很疑惑,那其实文章内容出现人物标签没错,为了给文章增加热度,加一些人气标签,这是没有问题的,但错在文章的标题上。大家看一下,这篇文章的标题《中国内地十大综艺主持人排行榜,撒贝宁汪涵压何炅》。撒贝宁在文章的标题上体现出来了,那么平台就会监测出来”撒贝宁”这三个字。因为今日头条是机器推荐的,他不会语法,只能监测文字。所以头条就会认为这篇文章是和撒贝宁有关的,就给了撒贝宁这个标签,其他的都没有。在这我提醒大家,标题也是头条监控数据的重要成分,别不注意,否则后悔莫及,在发文章的时候,标题一定要想好在发。
无论是想标题还是踩标签,都是为了增加文章的推荐量,想要稳定增加推荐量,其实还有一种方法,那就是进行头条号优化,通过优化头条号标题和内容包含的关键词,增加头条信息流的推荐量。更多了解,请关注私信我,可以为大家解答。
如何踩中头条标签,引爆10w+
头条目前是用户最喜欢的主流资讯平台之一,我们都知道头条是靠着智能个性化的推荐机制,给用户推荐优质原创内容,真正意义上实现了“你关心的才是头条”这个初衷。
头条文章能否成为爆文,跟文章底部的标签有相当大的关系。每个关键词标签的背后都有着不同的用户群体,有的标签用户数量庞大,有的标签用户数量少得可怜,如果标签都没踩对,谈何10w+爆文?
关键词标签既然这么重要,我们该如何来判断是否踩中呢?
先看这篇文章
我们再看其标签
先不说文章内容的好坏,单看文章标签作者踩的就非常好:“白百何”、“范冰冰”、“杨幂”都是很大的流量入口。当文章被推荐给用户的时候,文章中出现了这几个人的名字,你想想文章的打开率有多大。机器读不懂你文章的内容是什么,它只能读懂你文章里的关键词。
所以,文章想要精准推荐,我们首先必须抓住精准关键词,所以想踩中头条标签,得先了解头条推荐机制。
头条文章是通过机器进行阅读判断的,机器通过对文章进行特征识别,从中判断文章讲的是什么类型和领域的内容。系统会根据文章中关键词出现的频率,提取出一些词语作为关键词,而标签就是从这些关键词中生成的。
关键词判定原则:
词频高:文章的高频词,如一篇娱乐类文章的内容是关于明星综艺的,那么文章可能会出现的高频词就包括明星名字、内地综艺、节目名称等。机器便是这样,完成对文章的初步认知。
同类文章中出现次数少:文章中是普遍存在的虚词、转折词等不会作为关键词被提取出来。
文章的标签是根据系统判断文章的关键词,命中的哪些分类词库关键词的比例大,文章即被打上该分类的标签。
标题的关键词也会被机器进行关键词的识别和分类比对。因此在标题中露出具有代表性的实体词,可帮助机器理解你得文章。标题含义越明确,就越利于系统识别,获得更多的推荐量。
另外,我们在写文章的时候,不要用一些非常规词语,比如:蔡卓妍,艺名“阿Sa”,在文章中就不要写“阿sa”,而应写成“蔡卓妍”,不然机器读不懂“阿sa”什么,不知道如何给你的文章归类。
文章生成后都会根据文章中的关键词标签推荐给相应的标签用户,要想获得更多的推荐量和阅读量,就得从标题和关键词入手。
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