seo数据分析报告（seo数据如何分析）

收集和整理SEO数据

许多人不知道需要收集什么样的数据；有些人不知道收集数据的渠道；大多数人不知道如何分析收集和排序的数据，所以他们不知道如何使用这些数据。因此，很多数据都只是数字，无法转化和服务于公司利益，成为华丽的装饰或鸡肋。

首先，我们来谈谈三种类型的数据设备：

一、注意数据，但不知道如何收集。这就是“数据存在”的类型。数据处于模糊理解状态。因为生活在这个信息爆炸的时代，听到各种宣传数据的重要性，我们自然会重视数据，知道企业和企业依靠数据来支持自己的工作和计划。但是，由于缺乏专业的数据人员，公司（或个别站长）应该做什么数据，通过什么渠道来收集和整理，可以说他们几乎没有什么知识。最后，可以通过头脑风暴和网上所谓的辅导来比较。

二、了解所需的数据，但来源不标准，这是“错误的数据”类型。我们对数据有了更好的理解。因为我们在互联网或公司工作多年，我们可能知道出于自己的原因和目的需要什么样的数据。但是，由于缺乏专业的数据人员，数据的来源和制作不规范，数据采集也可能出现错误。因此，这些数据可能失真，利用价值自然不大。事实上，这种数据已经变得比第一种更具装饰性。

三、可以做数据但不能解释分析，这是“基础数据”类型。对数据有清楚的了解，准确的数据来源和明确的数据要求，但都相当于去了保山就空手而归。坐在金矿上却不使用，难道你不鄙视那些能带来真金白银的数据吗？只是简单地收集和组织数据，形成一个可视化的报告，但这些数据可以显示什么。

数据背后的含义是什么，如何解读数据为企业和个人创造价值，如何利用数据规避可能出现的风险，如何利用数据分析问题？这些是数据的真实价值。

再多说一点，其实小升今天主要是关于网络营销中SEO的数据收集和分析。SEM等媒体营销基本上都有比较成熟的数据整理和分析模式，所以小生不会详细交代。下面是一个更流行的数据模型。

做什么数据。SEO的数据应该有三个方面：

本站及竞争对手网站外部统计查询数据：这部分数据可以通过外部网站管理员工具综合查询得到。主要包括但不限于：

网站、快照日期、域名时代、网站响应时间、同一IP网站、PR值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链接数、24小时百度收录量、百度排名词、预期百度流量、外部链接数、标题、元标签、服务器信息。这些数据可用于查询内页数据和首页数据。

这些相关数据可以制成excel表格进行定期查询，并可根据实际需要增减查询相关数据。

根据实际需要和具体情况，查询周期可以是每天、每周或每月。

SEO数据分析与监控：如何规范SEO数据的收集？

目前，大部分公司和站长的网站流量都在使用流量统计工具，这大大方便了SEO相关人员的统计工作。目前，专业的统计工具包括cnzz、51la和百度。在专业性方面，cnzz比较好。就百度流量的准确性和敏感性而言，小升认为百度的统计数据也不错。

什么是 SEO数据分析？SEO怎么做数据分析？

SEO工作者都知道SEO优化与数据分析的关系是密不可分的，SEO是一个过程，在这一过程中需要通过数据分析来核查SEO优化效果，检查SEO工作中存在哪些不足。下面枫树SEO网小编带大家了解一下什么是 SEO数据分析?SEO数据分析该怎么做？希望能帮到大家。

一、什么是 SEO数据分析?

SEO数据分析包括：网页收录数量、网站跳出率、反向链接数量、友情链接数量、外链域名数量、日志的数据分析，蜘蛛每天抓取频次以及抓取了哪些页面，同行竞争对手的seo数据、网站的关键词排名、转化率高的网站关键词分析、百度统计、站长工具流量数据分析。通过分析这些数据结果可以指导网站接下来的某个时间段的优化策略。

二、SEO数据分析有哪些基本步骤？

SEO数据分析分为4个步骤：收集数据—整理数据—分析数据—得出结论。以数据分析结果为导向，为网站优化提供SEO优化方向。

三、SEO怎么做数据分析？

一般SEO数据分析主要从以下几个方面进行考量：

①关键词数据

用户在进行搜索时都是通过关键字来进行查询的，所以想要被用户发现就必须做关键词数据分析，可以通过枫树SEO网的关键词排名工具来查看各大搜索引擎中同行业内排名较高的目标关键词、长尾关键词和一些热门搜索关键词，并通过数据对比选择出适合自己网站的关键词进行优化拓展。

②网站情况和流量数据

要每天对网站的各项数据进行记录，包括蜘蛛抓取频次、网站访客数量、网页跳出率、PV、PR值、网页收录量以及百度权重等，从这些数据中可以看出网站有没有被搜索引擎所信任，SEO人员需要从这些数据中分析出类似网站没有被收录的原因，网站跳出率高的原因等等，从而解决问题。枫树SEO的seo综合查询工具，可以实时监控这些数据结果。

③网站日志

通过查看网站日志，可以很好地了解蜘蛛爬行的情况，分析蜘蛛是否有到我们网站抓取数据以及网站更新后的内容，枫树SEO的网站日志分析工具，可以帮助站长们检索有哪些蜘蛛来过网站，以及网页状态是否正常，是否存在301重定向以及404页面等。

④分析竞争对手

在优化自己网站的时候，可以把竞争对手作为参考对象，分析竞争对手的优化数据，其中包括:了解竞争对手网站做了哪些关键词？网站的排名变化?他们是如何优化内容的？主要在哪些平台发布外链以及文章和怎样布局关键词等等，在这个竞争激烈的互联网时代，只有知己知彼才能百战不殆。

⑤PV、UV

PV：page view，表示页面浏览量，反映了网站或网页的受众情况，侧面反映出网站的质量或网页质量的高低，反映网站或当前网页的用户粘度，是否要对网站或网页作出调整。

UV：Unique Visitor，独立访问者的数量，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。通过独立访问者可以更好地了解网站的情况。

以上就是枫树小编根据实践经验总结出的 SEO数据分析概念以及SEO该怎么做数据分析？如果你觉得对你有帮助，欢迎关注并收藏保存。

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