如何利用抖音推荐机制上热门(抖音核心算法的3个逻辑解析)
小武-网站专员
2022-04-25 22:37:43
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想要知道楚抖音的核心算法,首先我们要搞清楚抖音的推荐逻辑,推荐逻辑分为三种:基础流量、叠加推荐、时间效应。
基础流量分为三个阶段,第一个阶段冷启动阶段,抖音会给你的作品 300-1000 人推荐量;第二个阶段是小爆发阶段,有 1 万-10 万推荐量;第三个大爆炸阶段会有 100 万的推荐量。
接下来,我再来解释下什么是叠加推荐。如果你的作品点赞、评论等用户反馈都不错,那么抖音就会利用系统大数据根据你内容的综合权重,来进行下一轮推荐。为了方便大家理解,我举个例子。比如,你作品的第一阶段抖音给了你 500 人的推荐播放量,这个时候有 5 个用户觉得你的视频还不错,给你点赞、评论或者转发,那你这个作品会被抖音初步认为受欢迎,系统就会给作品自动加权叠加到 3 万的推荐量。第二阶段也有一系列指标,如果达标就继续加权叠加到一个更高的推荐量,以此类推。综合权重的关键指标有:完播率,点赞量,评论量,转发量等,且每个梯级的权重各有差异,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的推荐机制。
还有最后一个逻辑,时间效应。大家有没有发现,有的视频刚开始不火,等一段时间以后这个视频就突然火了。这就是推荐算法的独特之处,抖音为了避免优质的内容被埋没,只要有人给你原来的作品点赞评论或者转发,它就会重新给你挖出来进行推荐,在行业中有人叫它「挖坟」,听这名我就有点瘆得慌。
总结:抖音的流量推荐机制是等级推荐。抖音的流量分配是去中心化推荐,通过机器算法和人工的双重审核。分为三个池等级。一是初级推荐:用户上传抖音视频后,会获得首波流量推荐,这波流量以附近、关注和好友为主。而是多级推荐:根据首波用户的反馈,也就是说转发率、评论率、点赞率以及完播率这些数据达到了系统设定的算法,即可进入下一级推荐池。三是热门推荐:根据系统热门推荐算法,筛选出优质的视频,经过人工审核后,进入热门推荐。
推荐之后,如果用户反馈差,说明推送用户不精准,将进入蓄能池,用爆款带动,进行叠加推荐。如果反馈还差,系统就会就停止推荐。当第一波推荐用户的反馈好,系统会对视频质量进行打分,然后叠加推荐,反馈依然很好,就会进入更高的流量池。
以上就是抖音核心算法的三个逻辑,总之想要获得抖音爸爸的推荐,就要学会利用好抖音背后的推荐逻辑,当然除了掌握推荐规律以外,你还要遵守抖音的相关规则,否则一不小心就会被抖音关小黑屋或者重置哦!
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