如何系统性自学python（附学习python的一种有效方法）

我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料，这只会让初学者更加困惑。就像一个婴儿，你告诉他有100种方法可以走路，他只会对走路不感兴趣，他只想要最有效的方法来学习走路，而不是100种。

同样，下面介绍的是我刚开始学习python的一种方法，只需要一种。

第一步，基础入门。

很多人喜欢读一本厚厚的书，虽然看完了还不会用Python，这是最大的悲哀。

难过吗？难过吗？

其实你只需要看菜鸟教程网站的这个教程，网站地址:

Python3教程|菜鸟教程。

如果你是一个刚开始学习编程的新手，不明白，再看几次。虽然这个过程会很无聊，但你必须建立一个坚实的编程思维。

现阶段辅助工具：

当您看到无法理解的代码或概念时，您可以将代码复制到以下网站。它将以图形的方式显示您的代码，以便您理解：

http:/www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit。

如果您不知道代码是如何在内存中运行的，请将其复制到Tutor中进行可视化执行，以加深理解。

以栗子为例。例如，如果您正在学习Python中的字典数据结构，但念，您可以输入书中的代码，然后单击下面红框汇中的按钮。

以下图形结果将在于操作，并理解图形的概念，不要太酷哦。

步骤2：先进的数据分析。

以上第一步为Python编程奠定了良好的基础，现已进入数据分析的学习阶段。推荐一本书使用Python进行数据分析就足够了。这本书在豆瓣上得了8.5分。

这本书涉及到当统计概率知识无法理解时，再学习统计概率知识。

很多人错误的学习方式是先学习统计概率，再学习数据分析编程工具(Excel、Python、R)。最后抱怨太难了，学不会。

事实上，学习方法是错误的。为什么？

有两个原因：

1)因为很多统计概率都是关于复杂的数学公式，而不是关于统计概率在生活中的应用。结果是你学到了很多，但你忘记了很多。

2)统计概率知识大多是理论基础。如果不结合数据分析工具(Excel、Python、R)使用，肯定学不会。

例如，你已经学会了四分位数的理论，但是如何在实践中使用，你当然不会使用数据分析的工具。

但是，如果你能使用数据分析工具，实际操作将计算出一行代码和四分位。当然，你很兴奋。当你快乐时，你会对学习感兴趣。

因此，我的建议也是正确的学习方法：首先学习基本的数据分析工具的使用，当遇到统计概率知识时，然后补充这些知识，并在学习时使用数据分析工具。

现阶段辅助工具：

如果你想通过做实际项目来学习Python，可以尝试五个适合Python数据分析初学者的项目:

Fivedascienceprojectstolearndatascience。

3.数据分析高级-统计概率知识。

学习统计概率知识其实很简单，但是很多老师和书都很复杂。学习下图中的知识，可以学习统计概率:

简单解释一下上图。

如果你的学习目的是提高你的认知能力，将统计概率应用到你的生活中，并指导你在做出重大决定时做出最好的选择，你应该读赤裸裸的统计学。

如果你的学习目的是学习大数据的基本知识：统计概率，希望成为一名数据分析师，实现晋升和加薪的目的，那么你的学习参考书是简单的统计或商业和经济统计。

《简单足够有趣和简单，适合没有任何统计概率基础的人。

如果你以前学过一些统计概率课程，但最终把课堂内容还给了老师，你应该选择阅读《商业和经济统计》来巩固你的基本知识。

学习高级知识，你识，你将不再是一个被迫搬砖头的人，它将帮助你实现年薪增长的目标。

4.学习遇到困难，去哪里找帮助？

只要是学习就会遇到困难，遇到困难怎么办？

1)首先，你需要使用一个搜索引擎来找到问题（你知道我说的不是百度），可以找到你问题的答案。学会用英语搜索真的很重要。

2）如果你找不到搜索引擎的答案，当然，你会向你的前辈寻求帮助。然而，如果你问，可能没有人会回答。为了解决这个问题，你可以留下你的问题，我会回答的。

3)最后，记住学习Python的目的不是学习编程语言，而是学习编程语言。你的出发点应该是完成什么项目，并以目标学习。

转载请注明来自专注SEO技术,教程,推广 - 8848SEO，本文标题：《如何系统性自学python（附学习python的一种有效方法）》

标签：