抖音的推荐算法逻辑（内获取更多推荐内容）

抖音流量推荐算法逻辑 如何获取更多推荐？

抖音流量推荐去中心化的特性，使得路人的优秀视频，也能获得和大V公平竞争的机会，而这些，都得益于抖音的流量推荐算法逻辑。

搜索引擎推广，排名推荐主要取决于内容和外链，权重越高，排名越靠前。抖音平台则主要根据作品的热度进行排名。

热度=播放数量+喜欢数量+评论数量

抖音平台给予每个作品一个流量池，作品在流量池中的表现越好，获得的推荐也会越多，作品曝光的可能性也就越大，那么，创作者如何充分运用抖音流量推荐算法逻辑，获取更多推荐流量呢？

1、用户停留时间

增加用户停留时间，用户停留时间越长，某种程度上说明你的作品越有吸引力，用户越喜欢该作品。

2、积极互动

通过视频评论，你能清楚了解用户对视频的看法；同时，积极回应用户评论，也是关注用户的表现，用户才会有持续评论的意愿。

3、社群建立

针对具备同类喜好、价值观的好友，建立对应社群，对于增强用户粘性，提升粉丝留存具有重要意义。

转载请注明来自专注SEO技术,教程,推广 - 8848SEO，本文标题：《抖音的推荐算法逻辑（内获取更多推荐内容）》

标签：抖音推荐