百度统计数据分析（百度搜索白皮书）

《网站分析白皮书》是百度统计产物团队针对以后海内的互联网环境，参考国内外互联网专家的教训，总结了进步前辈的网站阐发方法论，此中内容其实不着眼于高大全的百科全书式说教，而是针对中国互联网非凡环境，从流程、思绪到阐发手段介绍基础网站分析方法论，辅以实战案例说明，力求把这些来源于实战的方法让广大网站运营分析者再应用到实际网站运营中去。

为了方便保存和查看，平台特别推出了PDF版本的网页分析白皮书。有需要的朋友可以及时下载。

一、网站分析简介

网站分析是指在获得网站访问量等基本数据情况下，分析网站数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。

二、网站分析的意义

1、监控网站运营状态

2、提升网站推广效果

3、优化网站结构和体验

三、网站分析的指标

常见指标为：浏览量（PV）、访问次数、访客数（UV）、新访客数、新访客比率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数、转化率。

可以概况为3类：流量数量指标，流量质量指标，流量转化指标。

四、网站分析流程

1、明确目标，指定计划，如赚钱，品牌，或合作等

2、选择系统，部署网站，部署要简单，数据要全面，功能要完备，运行要稳定

3、测量指标，分析现象

4、改进业务，跟踪问题

五、网站分析思路综述

1、微观监控，微观监控是指对一些关键的实时更新数据监控要细致、全面，不能遗漏重要点，防微杜渐

2、宏观调控，宏观调控是指观测网站的整体流量，结合内外部数据（本网站历史数据和竞争对手情况）进行分析，从而制定出较为长期的改进方向，并在后续的操作中结合实际情况具体实施。

六、网站分析方法

流量引入分析和优化，提升网站引入流量的数量和质量。

1、搜索引擎流量分析和优化：先了解并分析搜索引擎总流量，再细分每个搜索引擎流量，最后细分重要的搜索词带来流量。

2、外部链接流量分析和优化：第一步，根据关注的维度排序指标，如在引入流量维度则按照IP由高到低排序，找到最有影响或者关注的外部链接；第二步，如果区别较大则将这些链接归类，补充相应的比率或者平均值分析，分别对待每个分类的链接组群；第三步，看每个外部链接的具体数据指标排查问题或者找到机会。其中最后一步需要具体问题具体分析。

3、直接访问流量分析和优化：首先应该能正确地区分出直接访问，全站安装统计代码，另外要针对站外广告来源都定制化标记。

4、流量变现分析：流量变现就是把网站的流量变成现金。

5、受访页面分析：受访页面的PV高说明被访问的多，而贡献下游浏览量高说明带给其他后续访问的页面浏览量高。只要看贡献下游流量，平均停留时长，page view的多少

6、入口叶分析：

（1）、跳出率：即评估访客对您网站的第一印象，跳出率越高则越多访客看过入口页后选择离开

（2）、平均访问时长：是从该入口进入的访客平均每次访问在网站上的停留时长，越高说明其 关注时间越长。 3. 平均访问页数：是从该入口进入的访客平均每次访问浏览的页面数量，越高说明其关注 的页数越多。

7、推出叶分析：退出页是在本网站这次访问的终点页面，其中退出页次数这个指标帮助站长了解访客在本网站这次访问的终点在哪些页面（退出页），此数越高越说明你需要了解访客在该页面离开的原因。受访页面的PV高说明被访问的多，退出率则直接说明了每个页面的内容质量的高低。

8、访客分析：虽然网站分析的任何对象指标都是以流量为表征的，但理解了访客才能理解流量的本质。

9、新老访客分析：老访客是对网站有相对较高的粘度，是为网站带来价值的忠诚用户；而新用户则是推动网站运营和业务发展的动力。

10、地域分布分析： 不同地域给网站带来的流量不同，这些数据可以辅助合理地分配各地域的推广预算和有针对性地制定业务推广策略。

11、系统环境分析：系统环境包括浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色、FLASH版本、是否支持JAVA、语言环境、是否支持Cookie、网络服务提供商等。

12、访客属性分析：百度统计通过对您网站页面长期的监测，根据访客的访问行为，判断访客的兴趣爱好，进而描述访客的人口学属性。获得这些信息后，可以更多地有针对性的提供内容和制定推广方案。

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