sem常见数据分析（sem数据分析实例讲解）

数据分析在SEM中是最为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。

有经验的 SEMer 都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要 有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望通过数据分析得到什么？

我一般的分析数据逻辑如下：

确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路

本篇主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：

1、趋势分析方法

2、比重分析方法

3、TOPN分析法/二八原则

4、四象限分析方法。

这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩，能用图片说明的就不用文字。

1、趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。

这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。

主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。

看几个图片带过：

2、比重分析法

指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法。

有利于帮助 SEMer 快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。

从上图中可以看出来，这个账户消费最大的是通用词，其次是品牌词，各占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 89%，消费更多的通用词收益仅有 11%。那么此时应该着重推广哪类词，不言而喻。

3、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。

1）类似二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化 ；

2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

4、四象限分析法

四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体应用：

以上就是 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维方式，再配以娴熟的 EXCEL 技巧，定会让你的SEM优化工作事半功倍。

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