大容量存储方案技术（大容量数据存储和管理的新方法）

当今的企业需要一种新方法来改进其数据存储和管理——不仅要推动其数字化转型，还要主动从数据中获取更多价值。

跨行业数据的存储、管理、保护和评估都已成为关键的业务需求，在新的远程现实中更是如此。随着企业对云采用的增加，这种情况很可能会持续到不久的将来。随着组织——无论大小——继续以越来越快的速度收集和利用数据，他们需要新的方法来发现这些数据中的可操作信息。

有竞争力的组织必须采用一种新的“数字炼金术”，使他们能够收集、存储和分析大量数据。此外，对云数据中心和持续恢复的强劲需求正在推动大规模投资以及越来越多地使用人工智能和分析来支持全球企业的数字化转型。

希捷科技委托IDC发布的最新《面向未来的存储》白皮书证实了这一点。这份白皮书基于调查，在这些调查中，大多数受访者认为将数据放在与应用程序或云服务相邻的位置变得越来越重要。

什么阻碍了有效的数据存储和管理？

存在与数据存储和管理有关的若干挑战。第一：在缺乏高效云存储的情况下，企业会丢弃有价值的数据。

根据《面向未来的存储》白皮书，性能有限、管理复杂和缺乏与云的集成是当前存储基础架构解决方案的三个主要技术缺陷。 78% 的调查受访者使用物理数据传输/迁移解决方案，因为通过其网络传输的数据无法跟上容量。

另一个问题是高昂的进出费用。管理公共、私有、边缘和混合云基础架构的 IT 架构师应该部署能够以尽可能低的成本提供最佳性能的存储解决方案。在这份报告中，IDC 指出 99% 的云存储用户会产生计划内或计划外的出口费用，影响公司的总拥有成本 (TCO)。

进入云存储即服务

为了解决这些问题，云存储即服务已经成为一种有效的解决方案。针对海量数据的灵活对象存储云解决方案使组织能够补充现有的云战略并释放其海量非结构化数据集的价值。

它在城域边缘提供了一个简单、可信、安全且经济高效的云存储解决方案，更靠近数据生成位置，从而减少了延迟。城域边缘位于微观边缘和宏观边缘之间，包括企业强化系统和设备，用于聚合、分发和处理来自传感器和设备的数据——通常处理实时工作负载。

与各种基于边缘和云的应用程序的数据源连接得到促进，这使企业能够以更快的时间实现价值来存储更多数据。用户从数据仓库中检索数据所花费的时间显着缩短。此外，存储即服务云让企业可以大规模存储和激活他们的数据。

存储即服务云旨在实现 99.9% 的可用性，这意味着组织可以在24小时全天候支持分析的同时随时访问数据。它可以轻松地将大量数据传输和输入到云中，并提供简单的定价和零附加费或出口费。这使企业可以更轻松地存储和移出数据，而不会产生任何意外成本。它还提高了 TCO，使企业可以无限制地扩展存储容量。

来自存储即服务云的不可变对象存储可保护数据免受攻击，而多区域复制可确保数据在需要时可用。企业可以通过勒索软件保护、企业级身份管理支持、自动数据复制和数据加密进一步保护数据。

企业正在寻找无限制扩展的云解决方案，并部署一流的高效存储即服务，以实现对潜在有用数据的存储、访问和检索。面向大容量私有云的存储即服务云平台是前进的方向。

在当今动态的业务环境中，用于多云部署的存储即服务云解决方案对于确保更高的数据可用性和站点故障恢复能力至关重要，以提供快速、简单和安全的边缘存储和数据传输，从而加快时间见解。

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